Dataviidakko: RevOps ja datalähtöinen ajattelu
Datan hyödyntämisestä puhutaan tänä päivänä enemmän kuin koskaan, mutta mitä se oikeasti tarkoittaa B2B-yrityksen Revenue Operations toiminnassa? Ja miten vältetään eksyminen “dataviidakkoon”, jossa mittareita on enemmän kuin selkeitä suuntaviivoja?
Data kasvun lähtökohtana
Yrityksissä halutaan tehdä päätöksiä dataan perustuen. Tämä on hyvä ja tärkeä tavoite. Mutta liian usein se tarkoittaa käytännössä sitä, että kerätään enemmän dataa, rakennetaan lisää dashboardeja ja viedään CRM:ään jokaista kenttää, mitä joku on joskus kaivannut.
Tulos? RevOps tiimi hukkuu excel-massoihin, myynti ahdistuu raportointivelvollisuudesta ja markkinointi yrittää yhdistellä tulkinnanvaraisia signaaleja. Dataa on, mutta siitä ei ole selkeyttä eikä ohjaavaa voimaa.Miten vältetään dataviidakko?
Dataviidakko syntyy, kun järjestelmät eivät keskustele keskenään, mutta niitä käytetään silti raportointiin. RevOpsin tehtävä on rakentaa datan virtaus, ei datalampi. Tämä tarkoittaa:1. Integroituja järjestelmiä, joissa tieto liikkuu läpi koko asiakaspolun – ei vain jää CRM:ään makaamaan.
2. Datan omistajuutta – jokaisella funktiolla (myynti, markkinointi, asiakaspalvelu) pitää olla selkeä vastuualue: kuka syöttää, kuka validoi, kuka raportoi.
3. Säännöllistä puhdistusta ja analyysia – datan laatu ei pysy yllä itsestään. Se vaatii prosessin, jossa virheitä korjataan ja signaaleja tulkitaan yhdessä.Käytännön esimerkki: data ohjaamassa päätöksentekoa
Kuvitellaan, että huomataan konversioasteen laskeneen 15 % viimeisen kolmen kuukauden aikana. Huono data-analyysi pysähtyy toteamukseen: “konversiot laskee”. Hyvä RevOps-näkemys menee syvemmälle:
Missä vaiheessa prosessia muutos on tapahtunut? (Liidin lähde, kontaktivaihe, tarjousvaihe?)
Muuttuiko liidien laatu vai myynnin reagointiaika?
Millä kampanjoilla oli suurin vaikutus konversioon – ja mitä sisältöjä käytettiin?
Vasta tämän jälkeen tehdään päätös: tarvitaanko muutosta markkinointiviesteihin, myyntiprosessiin tai vaikkapa lead scoring -logiikkaan.
Miten teillä hyödynnetään dataa myynnin ja markkinoinnin päätöksenteossa?
Varaa aika juttutuokioon, jos haluat keskustella lisää miten Revenue Operations voisi toimia sinun yrityksessäsi.
